基于证据推理与粗集理论的供应链合作伙伴选择方法研究

摘要：

合作伙伴选择是供应链构建的重要一环,基于证据推理与粗集理论的方法为供应链伙伴企业评价提供了有效的工具.本文利用证据推理和粗集理论处理伙伴选择中的主观判断信息和客观历史信息,从伙伴过去的客观数据中获取评价知识,通过合成算法综合两方面的评判结果,以得到更符合实际伙伴选择的评价结论.

关键词：伙伴选择、证据合成、粗集理论、评价

分类号：F224.9(经济计算、经济数学方法)

资助基金：黑龙江省博士后科研启动基金LRB00065

在线出版日期：2005-04-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：130-133