多维剥夺视角下中国农村老年贫困的识别与治理
文章在"剥夺识别—多维治理"分析框架下,基于2013～2018年中国健康与养老追踪调查数据(CHARLS)应用潜变量马尔科夫模型(LMM)识别不同多维剥夺形式下的农村老年贫困及其转型动态,并采用动态随机Probit模型检验养老保障和多维度社会救助的综合配套机制对中国农村老年贫困的治理效果.结果发现,中国农村老年贫困存在状态依存性,且老年群体的个体异质性也会影响其多维剥夺状态及其转型.现阶段基础性养老保障在社会救助的协同机制作用下,共同构成预防农村老年贫困的"双重防线",可以提高农村老年人高多维剥夺水平的退出率,降低农村老年人多维剥夺的状态依存性.文章认为,输血型和造血型反贫困政策相结合有利于提高公共治理的弹性,针对老年人群的异质性实施"多维剥夺的多维治理",能够有效阻断老年贫困,激发农村老年群体的内生脱贫能力.
多维剥夺、老年贫困、潜变量马尔科夫模型、动态随机Probit模型
本文为国家社会科学基金一般项目"可持续生计分析视阈下农户动态贫困的识别及其治理机制研究"编号:20BGL179
2021-08-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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