高校扩招对创新效率的政策效应——基于准实验与双重差分模型的计量检验
文章将1999年的高校扩招视为一次公共政策实验,基于准实验与双重差分法的研究框架,利用1998～2011年29个内地省份和香港、台湾地区的面板数据,以DEA-Tobit计量模型就高校扩招政策对技术创新效率的影响进行实证检验.结果发现,高校扩招对内地省份的创新总产出有正向作用,但同时对效率产生了显著的负面冲击,扩招后的地区创新效率会因政策冲击下降约35.7％.从持续影响看,扩招后培养的“新大学生”在高等教育人口中占比越高,该地区研发人员的平均创新效率就越低.虽然导致高等教育投入激增的高校扩招政策存在刺激创新总产出的积极效应,但对技术创新效率产生了一定的负面作用,高校扩招似乎未能同时提升中国技术创新的质与量.因此,高校扩招政策的综合效应难以用“好”或“坏”进行评价.
高校扩招、创新、DEA-Tobit模型、双重差分法
本文为教育部哲学社会科学重大课题攻关项目“进一步扩大服务业开放的模式和路径研究”编号:14JZD021子课题“公共服务业改革与开放的路径研究”的阶段性成果.
2015-11-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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