两种模型预测北京市痢疾发病率的效果比较
目的 比较Winters乘法预测模型和自回归移动平均模型(Autoregressive Integrated Moving Average Model,ARIMA)两种模型对北京市痢疾发病率的预测效果,从而选择合适的预测方法.方法 收集2007~2012年北京市痢疾分月发病率资料,分别运用Winters乘法预测模型和ARIMA模型进行建模,评估两种模型的预测效果,并用较好的模型预测2013年第一季度北京市痢疾发病率.结果 以2012年数据验证两种模型的拟合情况,预测误差百分比比较,Winters乘法(1.13%)优于ARIMA模型(6.80%).Winters乘法预测2013年1、2、3月痢疾发病率分别为1.82/10万、1.54/10万、1.85/10万.结论 Winters乘法预测模型可以较好地反映北京市痢疾发病趋势,用于预测预警.
Winters乘法预测模型、ARIMA模型、痢疾
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R531.3(寄生虫病)
2013-09-10(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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