应用时间序列模型预测安康市细菌性痢疾的发病率

摘要：

目的 探讨应用ARIMA模型预测细菌性痢疾发病率的可行性,为细菌性痢疾的防治提供科学依据.方法 应用SPSS 13.0对安康市2005～2009年细菌性痢疾的月发病率进行ARIMA模型拟合,并用所得到的模型对2010年细菌性痢疾的月发病率进行预测,将预测值与实际值进行比较.结果 ARIMA(0,l,1)×(0,l,1)12模型很好地拟合了既往时间段上的发病率序列,对2010年月发病率的预测值符合实际发病率变动趋势.结论 时间序列模型可以模拟细菌性痢疾发病率在时间序列上的变动趋势.

关键词：ARIMA模型、时间序列、细菌性痢疾、预测

所属期刊栏目：11

分类号：R516.4(传染病)

在线出版日期：2011-12-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：1051-1053