基于人工神经网络的涂阴肺结核诊断模型研究

摘要：

目的 应用人工神经网络系统,建立基于人工神经网络的涂阴肺结核诊断模型并研究其诊断性能.方法 将全部研究对象随机分为训练样本和测试样本,利用训练样本筛选出对诊断涂阴肺结核有意义的单项参数指标,构建人工神经网络诊断模型,用ROC曲线下面积、灵敏度及特异度评价其诊断性能.结果 得到人工神经网络模型结构为(29-9-1)-BP型.模型在训练样本和测试样本ROC曲线下面积分别为0.984±0.004和0.955±0.018,诊断的正确率、灵敏度及特异度分别为93.30%和91.07%,90.78%和90.91%,95.45%和91.30%.结论 (29-9-1)-BP型网络模型可作为涂阴肺结核的诊断工具,有良好的诊断性能,值得进一步探讨.

关键词：涂阴、结核、肺、人工神经网络、诊断

所属期刊栏目：7

分类号：R521(结核病)

资助基金：山东省卫生厅资助项目2005HW012

在线出版日期：2007-06-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：661-663,678