基于地质大数据理念的模型驱动矿产资源定量预测

摘要：

在大数据科学成为新的科学范式的背景下,基于地质大数据理念,提出了模型驱动的矿产资源定量预测评价的新方法,以及模型流程建模技术贯穿整个矿产资源预测评价过程的新思路,以地质理论指导地质大数据分析和计算机技术实现地质大数据挖掘2条主线展开研究,实现了面向地质大数据的数据挖掘与矿产资源的定量预测评价.结合青海祁漫塔格铁铜多金属矿床、山东焦家金矿床、云南个旧锡铜多金属矿床等不同地区、不同成矿类型和矿种开展了应用研究,完成了找矿模型工作流的设计与实现,进行了有利成矿信息的挖掘,取得了较好的效果,为大数据时代数字地质研究提供了新的思路.

关键词：地质大数据、模型驱动、工作流、矿产资源定量预测、数据挖掘、数字地质

所属期刊栏目：34

分类号：P612;P628(矿床学)

资助基金：中国地质调查局项目12120113091100;国家自然科学基金项目201011002;科技部973计划项目2012CB416605

在线出版日期：2015-09-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共11页

页码：1333-1343