10.12114/j.issn.1007-9572.2022.0242
基于横断面调查的支气管哮喘炎症表型分布及识别因素分析
背景 支气管哮喘为呼吸系统常见的异质性疾病,具有不同的炎症表型.支气管哮喘炎症表型与患者发病、治疗及预后关系密切.筛选支气管哮喘炎症表型识别因素有助于评估病情和个体化诊疗.目的 探索支气管哮喘炎症表型分布并筛选其识别因素,为疾病个体化诊疗提供依据.方法 采用横断面调查方法,收集2018年11月至2020年12月河南中医药大学第一附属医院门诊及住院部收治的184例支气管哮喘患者的临床资料.根据诱导痰中炎性细胞占比进行炎症表型分类,按照是否为中性粒细胞型哮喘(NA)分为NA组和非NA组,按照是否为嗜酸粒细胞型哮喘(EA)分为EA组和非EA组,按照是否为混合粒细胞型哮喘(MA)分为MA组和非MA组,按照是否为寡细胞型哮喘(PA)分为PA组和非PA组.采用多元统计学方法(单因素分析、多因素Logistic回归分析、Spearman秩相关分析)筛选各表型相关影响因素,3种统计学方法中2种有统计学意义时为最终识别因素.结果 184例支气管哮喘患者中NA 84例(45.7％)、EA 38例(20.7％)、MA 38例(20.7％)、PA 24例(13.0％).单因素分析:NA组与非NA组过敏性鼻炎发生率、呼出气一氧化氮(FeNO)比较,差异有统计学意义(P<0.05);EA组与非EA组过敏性鼻炎发生率、FeNO比较,差异有统计学意义(P<0.05);MA组与非MA组FeNO比较,差异有统计学意义(P<0.05);PA组与非PA组年龄、呼吸系统疾病史、FeNO比较,差异有统计学意义(P<0.05).多因素Logistic回归分析结果显示,NA的影响因素为过敏性鼻炎〔OR=0.417,95％CI(0.205,0.848)〕、FeNO〔OR=0.978,95％CI(0.968,0.989)〕,EA的影响因素为FeNO〔OR=1.017,95％CI(1.009,1.025)〕,MA的影响因素为FeNO〔OR=1.007,95％CI(1.000,1.014)〕,PA的影响因素为体质指数(BMI)〔OR=1.165,95％CI(1.015,1.337)〕、FeNO〔OR=0.981,95％CI(0.965,0.998)〕(P<0.05).Spearman秩相关分析:NA分别与过敏性鼻炎、FeNO呈负相关(rs=-0.244、-0.361,P均<0.05),EA分别与过敏性鼻炎、FeNO呈正相关(rs=0.157、0.341,P均<0.05),MA与FeNO呈正相关(rs=0.236,P<0.05),PA分别与年龄、呼吸系统疾病史、FeNO呈负相关(rs=-0.156、-0.163、-0.159,P均<0.05).综合3种统计学方法最终筛选出NA、EA的识别因素为过敏性鼻炎、FeNO,MA的识别因素为FeNO,PA的识别因素为年龄、呼吸系统疾病史、FeNO.结论 在支气管哮喘炎症表型中NA最多,PA最少;FeNO为各哮喘炎症表型的识别因素,对识别EA和MA具有特异性,结合过敏性鼻炎可能识别NA、EA,结合年龄可能识别PA.
哮喘、炎症、表型、炎症表型、横断面研究、影响因素分析
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R562.25(呼吸系及胸部疾病)
国家自然科学基金;河南省特色骨干学科中医学学科建设项目;河南省特色骨干学科中医学学科建设项目;中医药古籍保护与利用能力建设项目;特色技术传承专项
2022-07-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共8页
2984-2991
