基于CHARLS面板数据的中国老年人抑郁症状变动情况及影响因素分析

摘要：

背景 老年人出现抑郁症状的风险较高,而且会造成沉重的疾病负担.虽然许多研究描述了老年人抑郁症状的流行情况,但目前尚缺乏利用大样本分析老年人抑郁症状变化趋势的研究.目的 了解我国老年人抑郁症状的变动情况及其影响因素.方法 2020年9—10月,利用中国健康与养老追踪调查数据,选取年龄在60岁及以上且关键变量值〔抑郁情况、个体特征(性别、年龄、受教育程度、自评健康)、个体行为(吸烟、饮酒、睡眠时长)、社会支持(婚姻状况)、社会经济(户口类型、工作状态)、其他社会结构(医疗保险、养老保险)〕完整的调查对象,筛选出其2011、2013、2015年的截面数据,其中2011年6609份,2013年7158份,2015年8231份;根据截面数据进行面板数据匹配,得到2011、2013、2015年3期记录完整的追踪数据11055份,构成n=3685,T=3的平衡短面板数据集.根据截面数据及追踪数据测算老年人抑郁症状检出率及变动情况,采用面板二值选择模型的随机效应Logit模型探究老年人抑郁症状的影响因素.结果 2011年、2013年和2015年,截面数据中老年人抑郁症状检出率分别为41.6％(2747/6609)、32.6％(2333/7158)、35.5％(2919/8231),检出率的变化趋势不具有统计学意义(APC=-3.890,P=0.557);面板数据中老年人抑郁症状检出率分别为38.4％(1414/3685)、30.2％(1114/3685)、35.3％(1301/3685),检出率的变化趋势不具有统计学意义(APC=-2.080,P=0.776).随机效应Logit模型结果显示,男性〔OR=0.463,95％CI(0.377,0.569)〕、有配偶〔OR=0.659,95％CI(0.549,0.792)〕、受教育程度高〔OR=0.756,95％CI(0.661,0.867)〕、有养老保险〔OR=0.862,95％CI(0.767,0.969)〕是老年人抑郁症状的保护因素,自评健康差〔OR=2.564,95％CI(2.276,2.890)〕、吸烟〔OR=1.249,95％CI(1.032,1.513)〕、睡眠时长不正常〔OR=2.069,95％CI(1.838,2.332)〕、农业户口〔OR=2.047,95％CI(1.658,2.529)〕是老年人抑郁症状的危险因素.结论 我国老年人抑郁症状检出率处于较高水平,应加大对女性、自评健康差、有吸烟行为、睡眠时长不正常、无配偶、受教育程度低、农村户口、无养老保险等人群的心理健康预防和控制措施,以保障健康老龄化.

关键词：抑郁;老年人;水平和趋势;影响因素分析;面板数据

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分类号：R749.42(神经病学与精神病学)

资助基金：广东省自然科学基金资助项目;广州市哲学社会科学发展"十三五"规划项目;第六轮2021-2023年广州市人文社会科学重点研究基地项目

在线出版日期：2021-08-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：3281-3287