长沙市流行性腮腺炎季节性自回归移动平均模型预测研究

摘要：

目的：采用季节性自回归移动平均（ SARIMA）模型预测长沙市流行性腮腺炎发病数。方法收集2005—2015年长沙市报告的流行性腮腺炎病例数据，将2005—2014年数据作为建模数据，将2015年数据作为验证数据，开展 SARIMA 模型建立与验证研究，并对2016年流行性腮腺炎发病数进行预测。结果 SARIMA（3，0，0）×（1，0，0）12模型可以很好地拟合实际数据，模型的展开式为：Yt ＝222.545＋1.225Yt -1-0.713Yt -2＋0.291Yt -3＋0.366Yt -12-0.448Yt -13＋0.261Yt -14-0.107Yt -15＋ at。将验证数据与预测数据进行相关性分析，结果显示呈显著性相关（r ＝0.61，P ＜0.001）。SARIMA 模型预测2016年长沙市全年发病数将达到3032例，平均月病例数为253例。结论SARIMA 模型可以用于流行性腮腺炎发病数预测，长沙市2016年流行性腮腺炎疫情仍处于高发态势。

关键词：流行性腮腺炎、时间序列、季节性自回归移动平均模型、预测

所属期刊栏目：20

分类号：R512.1(传染病)

在线出版日期：2017-03-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：187-190