广义规则归纳算法在肺炎患儿病原分析中的应用研究

摘要：

目的 探讨广义规则归纳(GRI)算法在肺炎患儿临床特征与病原关联研究的应用价值.方法 以2005-2009年广州市儿童医院住院的6 290例肺炎患儿临床资料作为基础,运用GRI算法分析肺炎患儿临床特征与不同病原的关联.结果 住院肺炎患儿中喘息性支气管肺炎2 095例,占33.31%;呼吸道合胞病毒肺炎1 377例,占21.89%;支原体肺炎1 221例,占19.41%.男性和女性患儿关联度最高的均是喘息性支气管肺炎和呼吸道合胞病毒肺炎.婴儿期(0岁<年龄≤1岁)和幼儿期(1岁<年龄≤3岁)患儿关联度最高的是喘息性支气管肺炎和呼吸道合胞病毒肺炎;学龄前期(3岁<年龄≤6岁)和学龄期(6岁<年龄≤14岁)患儿关联度最高的均是支原体肺炎.2005年关联度最高的是喘息性支气管肺炎和支原体肺炎;2006年关联度最高的是喘息性支气管肺炎和呼吸道合胞病毒肺炎;2007年和2008年关联度最高的均是呼吸道合胞病毒肺炎;2009年关联度最高的是流行性感冒病毒肺炎.结论 GRI算法可以探索肺炎患儿临床特征与不同病原之间的多重相关性,为肺炎患儿临床防治工作提供新的依据.

关键词：肺炎、病原、儿童、广义规则归纳、关联规则

所属期刊栏目：16

分类号：R725.631(儿科学)

资助基金：广东省医学科学技术研究基金面上项目A2010472;广州市妇女儿童医疗中心博士启动基金项目201008;教育部青年基金项目10YJC630236;中央高校基金项目2011ZM0080

在线出版日期：2013-05-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：997-1000