基于GC-MS的浓香型白酒等级评判模型研究

摘要：

以不同等级的浓香型白酒为研究对象,利用气相色谱-质谱联用(GC-MS)技术建立浓香型白酒微量成分的指纹图谱,采用稀疏主成分分析(SPCA)提取GC-MS图谱前7个稀疏主成分构建白酒成分特性的综合指标,进而采用回归分析建立浓香型白酒质量评价的客观模型.验证实验结果表明,建立的白酒质量评价模型与感官评价的评分绝对误差<3,在实现特级、优级、一级、二级四个等级的评价中,正确率达到94％.研究表明,不同等级的白酒的GC-MS图谱的稀疏主成分存在较明显差异,该研究建立的白酒质量评价模型能有效地实现白酒等级的评判,为白酒质量控制及等级鉴定提供了一种客观方法.

关键词：气相色谱-质谱联用;浓香型白酒;稀疏主成分分析;回归分析;等级评判模型

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分类号：TS261.1(食品工业)

资助基金：五粮液集团-四川轻化工大学产学研合作项目;四川省科技厅项目;四川轻化工大学研究生创新基金

在线出版日期：2021-11-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：102-107