基于粗神经网络的大曲理化指标对白酒质量和产量影响分析

摘要：

为分析大曲理化指标对白酒质量和产量的影响.提出了一种基于粗糙集理论结合神经网络的大曲理化指标对白酒质量和产量影响新的分析方法.首先基于粗糙集理论分析大曲理化指标对白酒质量和产量影响,得出在白酒生产质量和产量中起主要作用指标.然后通过条件属性简化后构造的神经网络建立一种基于大曲理化指标与产酒量和酒质联系的数学模型.实验结果表明简化后构造的神经网络模型较好地表达了大曲理化指标与产酒量和酒质的关系.

关键词：粗糙集理论、BP神经网络、白酒、大曲理化指标

分类号：TS262.3(食品工业)

资助基金：四川省技术厅应用基础研究专项课题2011JY0051;四川省白酒及生物技术重点实验室重点专项课题NJ2010-01

在线出版日期：2012-03-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：101-103