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10.7621/cjarrp.1005-9121.20190602

多尺度下农村居民点空间分布特征及其影响因素研究

引用
[目的]为更精细、 更科学地了解农村居民点空间分布特征及其影响因素,从多尺度角度进行对比分析,为农村居民点整理提供依据.[方法]基于空间自相关、 核密度分析等方法,以广水市为例,从多尺度角度对2016年广水市农村居民点分布空间分布状况进行对比分析,并引入空间计量回归模型对其影响因素进行探究.[结果](1)对广水市农村居民点进行核密度分析时,搜索半径为1800m最合理,广水市农村居民点核密度最大值为14.26个/km2;(2)对广水市农村居民点核密度估计值从县级、 乡镇级、 村级3个尺度分别进行全局空间自相关分析,Moran′s I县级=0.6424、Moran′s I乡镇级=0.6943、Moran′s I村级=0.8082,全部表现为空间正相关,村级的空间集聚特征最显著、 乡镇其次、 县级相对最小;(3)局部自相关分析显示农村居民点核密度估计值高值区分布在城郊乡、 骆店乡、 马坪镇、 长岭镇4乡镇,与该研究的核密度分析结果一致.(4)通过空间计量回归模型分析,农村居民点的影响因素:地形位指数>到城镇距离>到道路距离>到水系距离.[结论]文章从多尺度角度对农村居民点分布特征及其影响因素对比研究,以期为今后同方向的研究提供借鉴,为农村居民点整治、 农村居民点空间演变研究、 村镇规划、农村土地集约利用、 乡村振兴等提供理论方法的支撑.

农村居民点、多尺度、空间自相关、核密度、回归模型

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K901.8(地理学)

国家自然科学基金项目"江汉平原农村基本公共服务可达性与空间均等化研究"41371183;地理国情监测国家测绘信息地理局重点实验室开放基金项目"村落景观格局演变及其预测研究——以湖北省随县为例"2014NGCM03

2019-07-26(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

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1005-9121

11-3513/S

40

2019,40(6)

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