期刊专题

10.7621/cjarrp.1005-9121.20171109

基于超效率DEA模型的中国农业科技资源配置效率动态演化研究

引用
[目的]通过测算中国农业科技资源配置效率,分析存在的差异性,为配置效率的提升寻求有效措施.[方法]运用超效率DEA,对2001~2014年间中国31个区域的面板数据进行农业科技资源配置效率的全面评估,从中探究区域农业科技资源配置效率的变动趋势和时空特征,构建Malmquist指数以从技术进步水平和技术效率水平考察影响区域农业科技资源配置效率变动的因素.[结果]中国各地区整体的配置效率呈现上升趋势,超效率平均值从2001年的0.520上升到2014年的0.764;农业全要素生产率平均增长1.3%,其中综合技术效率指数年均增长4.2%、技术进步变化指数年均下降2.8%;从影响农业科技资源配置效率的技术进步和技术效率来看,技术效率已成为主要因素.从细分的6个区域来看,华东地区全要素生产率平均值最高,西北地区最低.从具体省份情况来看,有17个省(市、区)的全要素生产率指数大于1,其中天津、上海、广东、海南全要素生产率增长较快,年均增长率达到10%以上.[结论]提高中国农业科技资源配置效率,可采取优化农业科技资源配置结构,各地根据农业科技资源实际扬长避短、合作共赢,实施农业科技"走出去"战略等措施.

农业科技资源、配置效率、超效率DEA、Malmquist指数、技术效率

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F323.3(中国农业经济)

国家自然科学基金项目"基于复杂适应系统理论农业科技资源配置结构效应及优化的计算实验研究"71463011;"后发地区高新技术企业产学研创新网络时空进化动态:广西与云南的比较"41661030;国家自然科学基金重点项目"现代农业科技发展创新体系研究"71333006

2018-02-07(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

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中国农业资源与区划

1005-9121

11-3513/S

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2017,38(11)

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国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”

国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304

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