基于遥感和地面观测数据的水稻生长季长度空间建模

摘要：

农作物生长的季节周期对环境变化敏感，研究农作物生长季长度的时空变化规律对于农业应对气候变化、保障国家粮食安全有重要意义。在区域尺度上卫星遥感是揭示作物生长季长度时空特征的有效手段，但遥感数据须经地面观测校正才能更准确反映作物的真实生长状况。该研究以黑龙江省水稻生长的开始和结束日期为研究对象，通过在气象参数、遥感数据和地面站记录数据之间建立转换函数的方法，将站点观测的水稻生长季数据在空间上外推到站点以外区域，实现地面观测数据由点到面的扩展。结果表明：(1)仅包含积温因子的模型优于同时考虑积温和降水的模型；(2)利用模型校正后的黑龙江省水稻生长季长度，在空间上存在自西南向东北逐渐延长的趋势。该研究为区域尺度农作物生长季长度观测数据的融合提供一种新方法。

关键词：生长季、遥感、空间建模、积温、水稻

所属期刊栏目：37

分类号：S511;S162.5;S127(禾谷类作物)

资助基金：中央级公益性科研院所基本科研业务费专项“CAAS-UGent全球变化与粮食安全联合实验室科技创新能力建设”IARRP-2015-28

在线出版日期：2016-10-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：12-20