不同地域冬小麦叶片SPAD高光谱估算研究

摘要：

叶绿素(SPAD)是重要的植被生物参量.针对传统的SPAD监测方法效率低的问题,该研究探讨了利用高光谱遥感技术构建SPAD估算模型,实现大范围的冬小麦叶绿素快速无损检测和预测.首先,选取我国江汉平原的湖北省潜江市后湖管理区和黄淮海平原的山东省济南市长清区作为研究区域,分别采集冬小麦生育期的冠层反射光谱和倒二叶片SPAD数据.方差分析发现,两个地区冬小麦SPAD在各生育期存在显著差异.之后,选取和计算RVI、DVI、NDVI和GRVI四种植被指数,利用回归模型建立了不同地区的冬小麦叶片SPAD测算模型.模型精度检验表明,NDVI估算模型对两个样区的冬小麦叶片SPAD的总体估算效果较好,满足精度要求,可以应用于大区域的SPAD遥感估测.该研究结果可以为不同区域大面积的作物SPAD遥感监测提供技术和方法.

关键词：高光谱、冬小麦、SPAD、反演模型、不同地域

所属期刊栏目：35

分类号：R18;S51

资助基金：国家自然科学基金项目40971218、41201089和41271534;全球变化研究国家重大科学研究计划项目2010CB951504;农业部农业科研杰出人才基金;农业部农业信息技术重点实验室开放基金2011002;中央级公益性科研院所专项资金项目IARRP-012-29

在线出版日期：2014-09-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：49-57