基于多时相遥感数据提取水稻种植面积的研究

摘要：

该文以江苏省为例,探讨MODIS时间序列数据在水稻种植信息获取中的应用,并进行精度评价.首先利用MODIS数据构建了归一化差值植被指数(NDVI)、增强型植被指数(EVI)和陆表水指数(LSWI).根据植被指数的时间序列变化特征,结合水稻的生长发育规律,确定江苏省水稻种植面积.对比统计数据,该方法提取水稻种植面积的误差为16％.同时,对环境卫星遥感影像进行监督分类,提取水稻种植区域.对比二者提取结果,面积相对误差为5％,空间一致性达到60％以上.研究表明,在平原区域利用MODIS数据监测大尺度水稻种植面积是可行的.

关键词：稻田、植被指数、MODIS、环境卫星、江苏省

所属期刊栏目：34

分类号：TP7;TP3

资助基金：公益性行业气象科研专项GYHY200906022;江苏省农业气象重点实验室开放课题KYQ1103;国家自然科学基金青年基金项目40901238

在线出版日期：2013-07-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：20-25