期刊专题

基于MODIS时序数据分析的作物识别方法

引用
通过对植被指数序列数据分析可以准确提取农作物的物候特征信息,从而对不同作物进行识别.该文利用MODIS 2004年以旬为单位合成的NDVI数据,采用Coif 4小波变换的方法重构作物生长曲线,运用快速傅里叶变换对NDVI时序曲线进行分析.选取曲线均值(0级谐波振幅)、1~3级谐波的初始相位及振幅比例作为作物识别的参数,实现华北地区5种主要作物的识别.经过验证,最终的使用者精度都达到85%以上.

MODIS、NDVI、傅里叶变换、作物识别

29

F3(农业经济)

国家高技术研究发展计划863计划信息获取与处理技术主题13主题项目2003AA131020

2008-06-23(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共5页

31-35

相关文献
评论
暂无封面信息
查看本期封面目录

中国农业资源与区划

1005-9121

11-3513/S

29

2008,29(1)

相关作者
相关机构

专业内容知识聚合服务平台

国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”

国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304

©天津万方数据有限公司 津ICP备20003920号-1

信息网络传播视听节目许可证 许可证号:0108284

网络出版服务许可证:(总)网出证(京)字096号

违法和不良信息举报电话:4000115888    举报邮箱:problem@wanfangdata.com.cn

举报专区:https://www.12377.cn/

客服邮箱:op@wanfangdata.com.cn