10.3969/j.issn.1673-3908.2018.01.010
相关性研究及其在农业科学数据领域的应用展望——基于文献计量方法
通过文献计量方法对相关性研究进行统计分析和内容挖掘,分析相关性研究的主要学者和机构、 研究关注要点、 要点时序变化、 高被引论文等,对比该领域发展现状和态势,捕捉国际范围内该领域的前沿和研究热点.基于对相关性领域1995—2017年439篇文献及其7668篇参考文献的分析,使用CiteSpace可视化分析软件对其进行可视化分析.结果显示,相关性研究作为信息检索领域的基础研究工作,属于计算机科学与信息科学的交叉研究;相关性的研究变化与目标信息类型紧密联系;农业科学数据作为新型信息载体,其相关性在农业科学数据方面的研究也会蓬勃发展.
可视化分析、相关性、文献计量法、农业科学数据
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中国农业科学院科技创新工程项目CAAS-ASTIP-2016-AII;国家社会科学基金项目14BTQ056
2018-04-08(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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