期刊专题

10.3969/j.issn.1000-6362.2023.08.005

基于Copula函数分析华北地区年高温干旱复合事件发生特征

引用
基于华北地区36个气象站1960-2019年逐日最高气温和降水数据,识别逐年高温强度和干旱强度,利用Copula函数构建高温强度和干旱强度的二维联合累积概率分布函数,分析不同类型高温干旱复合事件的重现期以评估复合事件的发生特征.结果表明,对年高温日数和干旱强度进行边际分布拟合时,GEV函数在更多的站点效果最好;将年高温日数和干旱强度进行二维联合,应用最多的Copula函数为Symmetrised Joe-Clayton函数.相比于高温强度,干旱强度对复合事件联合重现期的影响更大.华北地区西南部更容易发生高温强度高的复合事件,中南部更容易发生干旱强度高的复合事件.华北地区高温干旱复合事件不同区域的主导因素存在差异,需针对不同区域复合事件的特征采取措施以减轻其带来的危害.

华北、高温、干旱、复合事件、Copula函数

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P456.7;TN911.73;U664.5

国家自然科学基金;江苏省研究生科研创新计划项目

2023-09-07(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共12页

695-706

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中国农业气象

1000-6362

11-1999/S

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2023,44(8)

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