期刊专题

10.3969/j.issn.1000-6362.2022.11.002

甘肃省参考作物蒸散量时空变异驱动因子分析

引用
基于甘肃省29个气象站点1984-2019年逐日气象资料,分析ET0时空变化规律,结合主成分分析、聚类分析、灰色关联度、通径分析、敏感性分析等多种定性与定量分析方法,揭示ET0与气候因子间的内在关系,并探明甘肃省ET0对各气候因子敏感性及贡献大小.结果表明:近36a甘肃省ET0整体呈现显著(α=0.05)上升趋势,并于1998年发生突变.研究期内ET0空间分布呈现由东南向西北递增的趋势,甘南高原小,河西平原大,高值区ET0在1049.3~1260.9mm区间变化.主成分分析表明温度、湿度和辐射对ET0的影响较大,风速影响相对较小,聚类分析及灰色关联度分析结果显示,日最高温度Tmax、相对湿度RH、风速u、降水量P、日照时数n为5个关键气候因子,Tmax是最主要因素,P作用最小.ET0对气候因子敏感性存在差异,对RH最为敏感,且Tmax、n、u起正向作用,RH起反向作用,RH、Tmax、n、u贡献率分别为3.79%、7.22%、-0.42%和3.70%.近36a甘肃省ET0呈现增大趋势是由于RH、n减少和T升高、u增大共同作用的结果,T升高是造成ET0增加的主要原因.研究成果为该地区科学配置灌溉用水,高效开发利用水资源,揭示气候变化条件下水文循环?蒸散发环节的响应机理提供科学依据,同时,多种方法探索性结合运用为ET0变化驱动因子分析提供了新的思路.

参考作物蒸散量、驱动因子、气候因子、时空变化、甘肃省

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S161.4;P426.2;S274.1

甘肃农业大学水利水电工程学院科研团队建设专项资助项目;国家自然科学基金;甘肃省重点研发计划项目;甘肃省高等学校创新基金项目;甘肃省水利厅水利科学试验研究;技术推广计划项目

2022-11-30(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共12页

881-892

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中国农业气象

1000-6362

11-1999/S

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2022,43(11)

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