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10.3969/j.issn.1000-6362.2019.06.005

基于当量积温对寒地水稻生长季低温冷害年的判定

引用
基于水稻生物学性质,根据气温昼夜节律和水稻温强系数研究成果,从热量影响水稻发育的多种角度出发,设计当量积温、负当量积温、热量匹配累积指数三种水稻生长季热量表征指标,研究寒地水稻低温冷害的判识方法.采用21a滑动平均法,获得黑龙江省1971-2016年水稻生长季各热量指标的距平百分率,分析其对低温冷害的判识能力.结果表明:各热量指标距平百分率取值越低,对冷害的指示能力越高;利用加权隶属度模型构建三者综合距平百分率冷害判定模型,距平百分率>-5%为无冷害,-10%<距平百分率≤-5%为轻度冷害,-15%<距平百分率≤-10%为中度冷害,距平百分率≤-15%为重度冷害;综合距平百分率能够判识水稻生长季的低温冷害,且能反映冷害程度,对典型冷害年的判识准确率达100%;黑龙江省冷害群发性特征非常明显,如1971、1972、1976、1981、1983、1992、2002和2009年典型冷害年,不仅冷害发生区域广,且冷害程度较重;1986、1987、1989、1993、1995和2003年为轻度或局地冷害年.

延迟型冷害、当量积温、距平百分率、冷害年、冷害程度

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中国气象局沈阳大气环境研究所中央级公益性科研院所基本科研业务费专项2016SYIAEZD1中国气象局东北地区生态气象创新开放实验室开放研究基金stqx201804;国家自然科学基金31671575

2019-07-29(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

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中国农业气象

1000-6362

11-1999/S

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