秦淮河流域土地利用/覆被变化对蒸散量变化的贡献

摘要：

为评估城市化造成的土地利用/覆被类型变化(Land use/cover change,LUCC)对流域尺度蒸散量变化的影响,选取长三角地区秦淮河流域为研究区,基于Landsat系列卫星数据和站点气象数据,构建决策树模型,提取2000年和2013年土地利用/覆被类型数据,同时借助SEBAL模型估算研究区四季典型日(春季:2014-05-26、夏季:2013-08-11、秋季:2013-10-14、冬季:2014-01-02)栅格尺度蒸散,探讨2000-2013年秦淮河流域主要土地利用/覆被类型间转化过程对流域尺度日蒸散量变化的贡献.结果 表明:(1)相较于2000年,2013年秦淮河流域不透水面增加183.8％,而水稻田、旱地、林地和水域分别减少19.1％、10.7％、12.8％和9.5％.2000-2013年主要土地利用/覆被类型转化方向包括水稻田→不透水面、旱地→不透水面、水稻田→旱地和旱地-→水稻田,转化面积分别为208、168、282和232km2;(2)仅考虑LUCC的影响,对比2000年,2013年研究区流域尺度日蒸散总量在四季典型日分别减少134万、109万、60万和5万m3.在春、夏、秋三季典型日,水稻田和旱地向不透水面转化过程造成的贡献率分别为-58.5％、-59.5％、-54.4％和-35.1％、-36.3％、-39.8％,负贡献会抵消早地向水稻田转化过程造成的正贡献(分别为16.8％、16.3％、5.7％),导致春、夏、秋三季典型日流域尺度日蒸散量下降;而在冬季典型日,水稻田向不透水面、旱地向不透水面和水稻田向旱地转化过程造成的负贡献(分别为-48.8％、-20.5％和-31.8％)会抵消旱地向水稻田转化过程造成的正贡献(26.1％),导致冬季典型日流域尺度日蒸散量下降.总体而言,2000-2013年秦淮河流域城市化带来土地利用/覆被的显著变化,使蒸散较高的水稻田和旱地向蒸散较低的不透水面大面积转化,导致流域尺度日蒸散量在四季均呈下降趋势.

关键词：蒸散、SEBAL模型、土地利用/覆被变化、秦淮河流域、Landsat卫星影像

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资助基金：国家自然科学基金41571026,41877151

在线出版日期：2019-08-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共15页

页码：269-283