南方塑料大棚"棚温逆差"特征及其预报

摘要：

"棚温逆差"指设施大棚采取保温措施时出现棚内日最低气温低于棚外的现象,利用2010-2015年冬季和初春浙江地区塑料大棚内外气象资料,结合大棚覆膜保温、开窗通风等人工操作记录,对南方塑料大棚"棚温逆差"发生的特征及关键影响因子进行探究;选用5种常见神经网络方法(BP、GA-BP、RBF、GRNN、PNN)分别构建"棚温逆差"预报模型,并基于不同模型预报准确率构建集合预报模型.结果表明:(1)初春和初冬季"棚温逆差"频率较严冬高3倍,棚内1.5m高处出现概率较0.5m处偏高3倍;0.5m高处大棚边缘出现"棚温逆差"概率为中央的8～13倍,1.5m高处中央和边缘位置出现概率差异较小.(2)"棚温逆差"发生时,棚外日最低气温主要在2～11℃区间,大棚保温方式为单膜或双膜覆盖,其中单膜覆盖占比达93％以上."棚温逆差"多发生在白天东西侧窗开启高度较高(平均高度35～40cm)且夜间放小缝通风时;0.5m处发生"棚温逆差"时,天气条件较1.5m处发生时明显偏差,日最小相对湿度、总云量和日均风速偏高,日照时数偏少.(3)5种神经网络方法对"棚温逆差"的预报准确率在80％左右,其中GA-BP模型预报准确率最高;集合预报模型对0.5m高度处"棚温逆差"预报准确率在85％左右,1.5m高度处准确率在80％左右,且预报稳定性较单一模型高.

关键词：棚温逆差、塑料大棚、温度、神经网络、集合模型

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资助基金：宁波市气象局一般项目NBQX2017004B;浙江省重点研发计划2018C02011

在线出版日期：2019-05-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共10页

页码：240-249