CERES-Rice模型在江汉平原的验证与适应性评价

摘要：

基于江汉平原武汉、荆州农业气象试验站双季早、晚稻及单季中稻多年田间试验数据和同期逐日气象数据,在利用GLUE参数估计模块结合“试错法”对模型参数标定基础上,对CERES-Rice模型叶面积指数及生物量动态、发育期、成熟时地上部生物量、产量等的模拟能力进行了验证.结果表明,模型对水稻发育期模拟较好,开花期和成熟期的模拟误差在3d以内,其中对感光性较弱的早稻模拟最好,感光性较强的晚稻模拟最差;生育期内叶面积指数和生物量动态模拟良好,一致性指数分别达0.98和1.0;模拟产量和地上部总生物量的相对均方根误差分别为8.72％和5.91％,总体效果较好,其中生殖关键期遭遇寒露风的晚稻产量NRMSE为11.16％,模拟效果偏差.说明CERES-Rice模型在无明显异常天气条件下对江汉平原地区水稻模拟具有较好的适应性,CERES-Rice模型可为江汉平原水稻生育期预测提供技术支撑,在考虑极端天气条件胁迫产量形成过程的基础上,可应用于该地区气象影响评价及产量预报业务.

关键词：水稻、CERES-Rice模型、适应性评价、江汉平原

所属期刊栏目：34

分类号：P53;TP3

资助基金：全球变化研究国家重大科学研究计划课题"全球变化影响下主要作物的脆弱性及评价指标"2010CB951302;湖北省气象局重点项目"湖北水稻籼改粳农业气候资源分析及利用"

在线出版日期：2013-09-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：447-454