基于高光谱的水稻叶片含水量监测研究

摘要：

[目的]建立快速、无损诊断水稻叶片含水量的估测模型,为水稻水分精确管理提供依据.[方法]基于2年不同土壤水分处理和水稻品种的池栽试验,于水稻主要生育时期同步测定顶部4张叶片的光谱反射率和含水量,系统分析350-2500 nm波段范围内任意两波段组合而成的比值(RSI)、归一化差值(NDSI)及差值(DSI)光谱指数,并分析其与叶片含水量的量化关系.[结果]不同土壤水分处理和叶位间,叶片反射光谱具有显著的时空变化特征,叶片含水量的敏感光谱波段主要位于近红外及短波红外区域;RSI (R1402,R2272)及NDSI (R1402,R2272)光谱指数与叶片含水量呈现良好的线性相关,线性拟合R2均达到0.80.基于独立试验资料对所建模型进行测试检验也显示,预测值和观察值的拟合R2也均达到0.86.[结论]RSI (R1402,R2272)、NDSI (R1402,R2272)均可用于水稻叶片含水量的定量监测.

关键词：水稻、高光谱、植被指数、叶片含水量、监测模型

所属期刊栏目：45

分类号：S511;TP79(禾谷类作物)

资助基金：国家自然科学基金;江苏省自然科学基金

在线出版日期：2012-05-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：435-442