运用计算机视觉识别技术进行馒头气孔结构分析

摘要：

[目的]利用计算机数字图像分析提取馒头结构的气孔特征,以评价计算机视觉分析在馒头品质评价中的作用.[方法]试验1选用强筋品种Weaver、中筋品种宁春4号和弱筋品种京411,按粉质仪吸水率采用3个加水量处理,共计9个不同样本.图像分析中,采用K-均值算法将气孔从背景中分割出来,提取了3个气孔特征,即气孔总面积、气孔平均面积和气孔总数目,用于数据分析.试验2利用图像分析对11个样本进行馒头品质评价,并与实验室人工主观评分进行比较.[结果]试验1结果表明所取的3个特征能够较好反映加水量和筋力强弱对馒头气孔结构的影响,随着加水量增加和面筋强度增强,气孔总面积增加,这与馒头体积增大一致.试验2中馒头气孔图像特征的评价与人工评价具有较高的一致性,表明计算机图像分析能够较好反映馒头内部结构优劣.[结论]利用图像分析进行馒头品质评价是可行的.

关键词：图像处理、k-均值算法、馒头品质、加水量、面筋强度

所属期刊栏目：40

分类号：TP3(计算技术、计算机技术)

资助基金：引进国际先进农业科学技术计划计划;国家重点基础研究发展计划（973计划）

在线出版日期：2007-03-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：212-216