多个相关数量性状主基因的联合分析方法

摘要：

根据多个相关数量性状的主基因+多基因遗传模型,首次提出利用多个相关数量性状进行主基因检测、主基因效应与变异估计的联合分离分析方法.该方法以EM算法实现的极大似然估计方法进行主基因的效应估计,以似然比统计量进行主基因的各种遗传假设检验.大量的计算机模拟研究表明,多性状联合分析不仅可以提高主基因的被发现能力,而且可以增加主基因效应估计值的准确度和精确度.以水稻杂交组合多蘖矮×中花11的F2群体597个植株株高和分蘖数为例演示了分析程序.结果表明该组合的株高和分蘖数受同一主基因控制.该主基因对株高的加性和显性效应分别为-21.3 cm和40.6 cm,表现为超显性;对分蘖数的加性和显性效应则分别为22.7和-25.3,表现为接近完全显性.

关键词：相关数量性状、主基因、联合分离分析、极大似然估计、EM算法

所属期刊栏目：38

分类号：S1(农业基础科学)

资助基金：国家自然科学基金;国家自然科学基金

在线出版日期：2005-10-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：1717-1724