需量电费影响下的CCHP系统深度强化学习运行优化

摘要：

在全球能源紧张的趋势下,冷热电三联供(combined cold,hot and power,CCHP)系统因能源可梯级利用和一次能源利用率高的优势日益受到重视.然而,由于影响因素复杂、多变,特别是需量电费的存在,CCHP系统以现有控制手段和实时满足用户侧供能需求的前提下难以以经济性目标运行.为了在考虑需求电费的条件下最大限度地降低运行成本,提出基于TD3算法的CCHP系统控制策略优化方法,对系统的各个设备进行建模,将CCHP系统运行优化问题转化为马尔卡夫决策问题,利用TD3算法求解,并进行实例验证分析.结果表明,考虑需量电费的TD3代理良好地平衡了需量电费和实时运行费用,且具有泛化性;相较于历史运行策略和不考虑需量电费的TD3代理运行策略,总运行成本分别降低了41.5％和8.6％.研究结果为减少农业供能成本、提高经济性提供了新的解决方案.

关键词：冷热电三联供系统、需量电费、深度强化学习、双延迟深度确定性策略梯度

所属期刊栏目：25

分类号：TK01+9(一般性问题)

资助基金：上海市科学技术委员会资助项目18040501800

在线出版日期：2023-07-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共10页

页码：100-109