基于机器视觉辣椒截面性状提取方法

摘要：

利用机器视觉技术快速分析研究辣椒的农艺性状,可以为辣椒选育提供依据,后续为辣椒遗传育种和功能基因组分析打下坚实的基础.基于Labview、Visual Studio和OpenCV软件编写了一套对辣椒横切和纵切截面农艺性状的分析程序.对辣椒截面图像进行分析处理,对横截面提取外轮廓、内轮廓、心室图、褶皱图形等图像,对纵截面提取辣椒骨架、果肉端点、果柄中线等操作.对这些图像进行分析和数据提取,提取出横截面的直径Dx和Dy、圆形度DC、果肉厚度T、心室个数H、横向褶皱VWN/VWD等参数,提取纵截面的中长线Y、肩宽X1、胸宽A、腹宽A、尖宽X4、中线形状等参数.实现了对辣椒截面农艺性状的自动化、高通量提取.

关键词：辣椒、图像处理、横切、纵切

所属期刊栏目：23

分类号：S126;TP391(农业物理学)

资助基金：国家自然科学项目;华中农业大学自主科技创新基金项目

在线出版日期：2021-03-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共10页

页码：105-114