运用SAS广义线性混合模型分析裂区试验数据

摘要：

裂区设计能够灵活地增加试验处理和进行误差分级控制,在农业试验中应用广泛.但数据的统计分析较复杂,目前有效的相关统计软件十分缺乏.为了建立操作简单、实用性强、计算结果无误的统计分析手段,采用SAS广义线性混合模型(GLIMMIX)程序模块进行裂区设计数据的统计和分析,并通过实例分析说明GLIMMIX相较于传统一般线性模型(general linear model,GLM)程序模块的优缺点.结果发现,与GLM相比,GLIMMIX能够自动选用正确的误差项方差和自由度进行统计量计算,克服了GLM在某些情况下难于计算所需统计量的问题.实例验证说明,采用GLM进行裂区设计统计分析的不足及GLIMMIX分析的其他优点,并与混合程序模块(MIXED)进行了比较,认为GLIMMIX是裂区设计数据统计分析的首选模块.

关键词：裂区设计、统计分析、广义线性混合模型(GLIMMIX)、SAS、方差分析、多重比较

所属期刊栏目：23

分类号：S11(农业数学)

资助基金：贵州省烟草公司毕节市公司项目;四川省烟草公司重点项目;四川省烟草公司凉山州公司项目

在线出版日期：2021-03-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：89-95