期刊专题

10.13304/j.nykjdb.2019.0616

基于地面光谱水稻重金属胁迫监测光谱特征尺度识别

引用
为探究地面高光谱遥感监测不同光谱尺度对水稻重金属胁迫区分度,以不同污染水平地面ASD高光谱数据为基础,通过光谱敏感特征优选确定450~ 900 nm为水稻重金属胁迫敏感波段,利用DB5小波变换产生的多尺度小波特征系数模拟不同光谱分辨率,结合小波参数的信息熵特征和分形维数特征,对水稻重金属胁迫特征光谱尺度进行识别,通过构建胁迫相关的叶绿素光谱指数MCARI/OSAVI、NDSI_R、Depth验证所识别的特征尺度的可靠性和精准性.结果 表明:①小波分解各尺度细节系数计算出的信息熵在分解的5~7尺度附近不同胁迫水平有明显的特征转折点;②随着分解尺度的增加,不同胁迫水平的分维数差异值变小,第5尺度是水稻受不同重金属胁迫8层尺度分解和重构下光谱曲线尺度的最明显的转折点,在尺度5下,光谱曲线的峰谷细节得到更好的反映;③研究水稻重金属污染光谱特征尺度既保留光谱信息的主要特征,又最大程度的减少了光谱数据量,不仅提高了水稻重金属污染监测的效率而且为环境监测提供了新的手段.

光谱特征尺度、ASD、水稻重金属胁迫、小波信息熵、小波分形

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TP7(遥感技术)

衡阳师范学院青年科学基金项目;天津城建大学博士启动基金项目

2020-12-31(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共10页

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中国农业科技导报

1008-0864

11-3900/S

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2020,22(12)

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国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”

国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
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