基于深度图像的大菱鲆体重估测模型研究

摘要：

为了对大菱鲆体重进行无损估测,提出了一种基于深度图像的大菱鲆体重估测模型.该方法首先对大菱鲆深度图像进行图像预处理,提取出深度信息与生长数据进行映射建模,拟合出目标特征,并结合网格搜索优化支持向量回归(GS-SVR)算法,实现大菱鲆体重估测.估测结果与实际测量结果进行对比,两者的决定系数(R2)达到0.990 1,均方根误差(RMSE)为0.029 7.该模型具有简单灵活、估测精度高和易于实现等特点,同时具有很好的应用前景.

关键词：大菱鲆、深度图像、映射模型、体重估测

所属期刊栏目：21

分类号：S126;TP391.41(农业物理学)

资助基金：国家重点研发计划2017YFD0701705

在线出版日期：2019-10-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：90-96