基于Landsat影像的崇明岛东滩土壤盐分遥感反演技术

摘要：

目前我国土地资源面临着严重的盐碱退化问题.以上海市崇明岛东滩盐碱土为研究对象,基于野外实地调查土壤盐分数据以及Landsat遥感影像数据计算获取的各波段反射率、盐分指数(salinity index,SI)、盐分指数1(salinity index 1,SI1)、归一化差分植被指数(normalized difference vegetation index,NDVI)、冠层盐分响应指数(canopy response salinity index,CRSI)和陆地表面水分指数(land surface water index,LSWI),采用多元样条自回归模型(multivariate adaptive regression splines,MARS)与偏最小二乘回归方法(partial least squares regression,PLSR)分别建立土壤盐分的回归模型,并对区域盐碱土的空间格局进行探究.结果表明:①滨海土壤盐分在近红外波段有明显的吸收作用,与近红外波段、短波红外波段和NDVI相关系数较高;②MARS模型较PLSR模型对于样点土壤盐分反演有更好的效果(R2分别为0.74和0.70);③崇明东滩滨海土壤盐分在空间上具有较高的异质性,水体附近和滩涂土壤盐分较高,林地和农田土壤盐分较低.该结果为滨海地区区域尺度上的土壤盐碱化监测提供范例,为滨海土壤盐渍化的治理及岛屿的生态建设提供参考依据.

关键词：遥感、土壤盐分、多元样条自回归模型、电导率、崇明岛东滩

所属期刊栏目：20

分类号：S127(农业物理学)

资助基金：国家自然科学基金31670474

在线出版日期：2018-04-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：55-63