10.3321/j.issn:1007-4333.2006.02.016
相关成分分析法在大米直链淀粉波长选择中的应用
为挑选信息含量大、与样品组成或性质相关性较强的光谱区域参与建模,以提高校正模型的精度,采用相关成分分析法对大米直链淀粉的近红外光谱进行分析.结果表明:采用相关成分分析法进行波长选择后,建模波长点数减少为波长选择前的22%,模型预测值与标准值的相关系数R由0.921 2提高到0.973 0,交叉验证标准差(SECV)由3.404 3减小为1.977 4,预测标准差(SEP)由4.810 0减小为1.900 0,模型的预测能力得到显著提高.
近红外光谱、相关分析、波长选择、直链淀粉
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TH744(仪器、仪表)
国家科技攻关项目2003AA209012
2006-05-15(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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