水稻FT-AI-GSCMPP虫害防控模型研究及应用

摘要：

为有效提升水稻虫害防控工作效率,合理控制水稻种群密度、虫害种群密度,在水稻虫害种群广义系统模型(GSMPP)的基础上进行改进,将清除病残叶和喷洒农药等因子加入模型,建立基于人工干预因子水稻虫害种群广义系统控制模型(AI-GSCMPP).为解决AI-GSCMPP涉及变量多、实施难度大问题,在AI-GSCMPP的基础上引入模糊理论,对水稻虫害实施非线性智能防控,建立基于模糊理论的人工干预因子水稻虫害种群广义系统控制模型(FT-AI-GSCMPP).在上海松江水稻种植基地开展系列试验和生产应用,试验结果显示FT-AI-GSCMPP对稻象甲的虫量防效为95.67%,卷叶防效为94.12%,达到五种模型最优;FT-AI-GSCMPP对黏虫、蚜虫、稻瘿蚊的虫口减退率分别达到91.84%、90.68%和92.65%,领先于其他四种模型.水稻生产应用结果显示,FT-AI-GSCMPP对水稻的结实率、每穗粒数、穗数、千粒重、实际产量分别达到93.38%、91.04粒、34.58万穗/667m2、28.16g、686.37kg/667m2,在五种模型中表现最佳.FT-AI-GSCMPP的虫量防效、虫口减退率、卷叶防效、结实率等指标领先于其它虫害防控模型,该模型具有防控效率高、误差小、稳定性强等特点,可用于水稻虫害防控等研究领域.

关键词：水稻、虫害防控、虫量防效、卷叶防效、模糊理论、植物保护

所属期刊栏目：44

分类号：S511:TP273.5(禾谷类作物)

资助基金：国家自然科学基金;国家自然科学基金

在线出版日期：2023-09-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共10页

页码：65-74