基于改进红绿色差和Otsu的葡萄果穗图像分割

摘要：

为提高田间复杂环境下传统图像分割法分割葡萄果穗图像准确度低的问题,提出一种基于改进红绿色差和Otsu算法的田间葡萄果穗图像分割方法.选取与人类视觉相近的RGB颜色空间,提取并分析R、G特征图的直方图,经分析对其点乘特征图并进行Otsu运算,再经过形态学处理,实现对田间环境下葡萄果穗图像的分割.与灰度图、(R-G)特征图和(R-G)/(R+G)特征图分别采用最大阈值分割法(Otsu)分割的结果进行对比,试验结果表明,红绿色差点乘Otsu分割法的分割结果最优,准确率为92.37％,F1值90.13％.对50幅图像做了测试,其中图像准确率最高为97％,准确率最低为79％,其平均准确率为88.75％.所提出的方法能够实现葡萄果穗较完整的分割,并可为葡萄果穗的识别、定位提供研究基础.

关键词：红绿色差、Otsu、葡萄果穗、图像分割、特征图

所属期刊栏目：44

分类号：S24:TP14(农业电气化与自动化)

资助基金：巴音郭楞蒙古自治州科学技术研究计划项目;新疆维吾尔自治区博士研究生科研创新计划项目;大学生创新创业训练计划项目

在线出版日期：2023-03-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：172-177