基于物联网的远程温室视觉监控系统设计与实现

摘要：

在当前智慧农业的大环境下,农作物生长过程的识别与监控问题一直是一项具有挑战性的任务,基于此提出一种基于物联网的远程温室视觉监控系统,系统通过LoRa无线通信技术监测温室内的温湿度、光照强度等环境参数,能够及时监测到农作物的生长状况,并实现自动通风、自动补光等功能.在PC端的Qt上位机实时监测温室内的环境信息并控制环境参数,通过OV9726摄像头对农作物进行监测,所获得的生长状态信息传输到S3C6410集中控制模块进行处理,结合克隆选择算法和朴素贝叶斯分类器对叶片进行识别处理.本系统采用LoRa模块进行自组网来实现环境监测,将Linux操作系统移植到集中控制模块,为视觉系统软硬件平台的搭建做准备工作,所使用的组合算法能够使得农作物叶片识别率达到95.3％,识别时间达到8.4 ms,对于叶片识别精度等方面有着明显的提升,经过实验充分验证本系统所使用的设备与算法的有效性.

关键词：LoRa、叶片识别、克隆选择算法、朴素贝叶斯、Qt、Linux操作系统

所属期刊栏目：44

分类号：S24(农业电气化与自动化)

资助基金：国家重点研发计划2019YFC1606600

在线出版日期：2023-03-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：100-107