基于低空无人机遥感的高粱生长状况监测

摘要：

配备多光谱相机的无人机可实现对农作物生长状况的快速无损监测,为评估无人机遥感监测高粱作物长势的可行性和准确性,利用无人机搭载的多光谱相机获取高粱拔节期、抽穗开花期、灌浆成熟期多光谱遥感图像,构建常用的4种植被指数与叶面积指数LAI和植被覆盖度FVC之间的回归模型.经过精确度评价,确定归一化差异植被指数NDVI为最优植被指数,LAI-NDVI和FVC-NDVI估算模型的决定系数R2分别为0.91和0.88,均方根误差RMSE分别为0.28和0.06;平均绝对误差MAPE分别为11％和8％.基于此,选择归一化差异植被指数NDVI,分析LAI和FVC元人机遥感估算值和实测值之间的关系,通过交叉验证得到LAI值:R2=0.94,RMSE=0.16,MAPE=13％;FVC值:R2 =0.90,RMSE=0.05,MAPE=4％,说明两者存在高度拟合性.结果 表明:根据无人机遥感得到的归一化差异植被指数NDVI可准确地估算高粱作物的叶面积指数和植被覆盖度,无人机遥感适用于对高粱作物生长状态的监测.

关键词：无人机遥感、高粱、生长状况、归一化差异植被指数、叶面积指数、植被覆盖度

所属期刊栏目：42

分类号：S252(农业航空)

资助基金：南通市科技项目JC2018135

在线出版日期：2021-06-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：170-175