基于无人机遥感图像的松材线虫病监测技术研究

摘要：

为实现对林区松材线虫病害病情的有效监控,提出基于超绿特征因子与最大类间方差法(ExG+ Otsu)相结合的图像分割算法以及遥感全景图的病害程度分析方法.以小型无人机为飞行平台完成林区遥感影像采集,通过对林区图像中松材线虫病害松木地理信息的有效提取,在无人机遥感影像图中对病害松木的病害程度做出具体分析.经过对比,该方法识别精度达到90.4％,为林区开展松材线虫病防治工作提供了可靠的判别依据.

关键词：无人机、松材线虫病、图像识别、颜色特征、ExG+Otsu

所属期刊栏目：41

分类号：S431(病虫害及其防治)

资助基金：福建省高峰高原学科项目712018014

在线出版日期：2020-11-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：170-175