基于Prophet的生姜价格预测研究

摘要：

针对农产品价格波动的非线性特征明显、传统时间序列预测方法预测精度不高等状况,构建基于Prophet的农产品价格预测模型,并以生姜为例展开研究.选取2012-2018年生姜每周平均价格数据为研究对象,在对生姜价格的趋势周期分解基础上,通过对生姜价格序列分解的趋势项、周期项和随机项分别进行建模组合实现对2019年上半年生姜价格的预测,并利用统计分析方法对模型性能进行评估.试验结果表明,Prophet算法预测结果的平均相对误差为4％.将Prophet模型的预测结果和BP神经网络预测结果进行比较,其均方误差(MSE为0.20)小于BP神经网络预测结果的均方误差(MSE为0.37).Prophet预测模型具有较高的预测精度,在农产品价格预测方面具有较广阔的应用前景.

关键词：价格预测、Prophet算法、神经网络、预测模型、生姜

所属期刊栏目：41

分类号：F323.7(中国农业经济)

资助基金：农业农村部单品大数据建设项目;农业部农业信息服务技术重点实验室

在线出版日期：2020-10-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：211-216