基于图像处理和BP神经网络的玉米叶部病害识别

摘要：

为快速诊断识别玉米叶部病害,及时采取防治措施,提高玉米产量,本文将图像处理技术和BP神经网络算法引入到玉米叶部病害识别诊断中.对田间采集的玉米叶部病害样本图像进行背景去除、灰度化处理、阈值分割、噪声去除等预处理操作,实现叶部病害图像的分割;通过提取病害图像颜色特征和形状特征的17个参量,作为BP神经网络的输入,实现了玉米叶部常见六种病害的分类识别.实验结果表明,6种玉米叶部病害的平均识别率为93.4％,取得较好的识别效果,具有一定的实用价值.

关键词：玉米、病害识别、图像处理、BP神经网络

所属期刊栏目：40

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：山东省农业重大应用技术创新项目和山东省“双一流”奖补资金项目SYL2017XTTD14

在线出版日期：2019-11-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：122-126