复杂背景下苹果树花量模糊聚类准确估测模型

摘要：

为得到苹果树估产中花朵数量和苹果产量之间的关系,解决花朵数目识别问题,提出复杂背景下苹果树花量模糊聚类准确估测模型.首先,分析自然环境下开花期苹果树图像中目标花朵与复杂背景之间色彩特征,建立最佳果树色彩模型:其次,研究图像中不同区域的不同色彩特征,选取不同分割阈值I/H＞ 1.8和H＞ 100,将复杂背景区域剔除,提取果树花朵簇轮廓面积特征;最后,建立花量FCM模糊聚类快速准确估测模型,以花朵簇轮廓面积值作为聚类特征,分析花朵簇面积值样本聚类数目对花量估测的影响,建立最优模糊聚类估测模型.通过在国家苹果工程技术研究中心实验基地苹果园内采集花期苹果树图像,进行试验验证.结果表明,提出的复杂背景下花量FCM--模糊聚类快速准确估测方法具有较高的可靠性和适用性,可实现复杂背景下苹果树花量的快速准确估测,整体准确率可达92％.

关键词：花量估测、复杂背景、FCM—模糊聚类、估测模型

所属期刊栏目：38

分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)

资助基金：“十三五”国家重点研发计划2016YFD0201104;“双一流”奖补资金资助SYL2017XTTD02

在线出版日期：2017-11-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：74-81