库区航道岸坡生态系统监测研究

摘要：

为解决因岸坡引起的水体自然环境破坏问题,使库区航道建设更接近天然河流的标准,针对库区航道生态化建设后期的生态监测和治理开展研究.基于地理信息系统对库区航道进行定位拍照,利用图像处理和识别技术对植被面积和生长势态进行分析:在受自然环境影响而导致岸坡植被面积不足时,采用人工补苗方法;在杂草肆意生长造成植被长势恶化时,利用图像处理技术分割出杂草,进一步建立基于遗传神经网络的生态岸坡杂草识别模型.试验表明该算法具有一定的科学性和先进性,通过控制和减小杂草对生态植被长势和存活率的影响,从而实现库区航道生态岸坡的有效治理.

关键词：库区航道、岸坡生态系统、地理信息系统、图像处理、遗传神经算法

所属期刊栏目：38

分类号：X8(环境质量评价与环境监测)

资助基金：吉林省教育厅科学技术研究项目JJKH20170298KJ

在线出版日期：2017-08-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：77-81