基于图像处理的黄瓜霜霉病情评估

摘要：

在一个黄瓜生长季中,采集典型的霜霉病叶样本,并采用叶片扫描图像法开发霜霉病斑提取算法,并计算得到病情指数,霜霉病图像平均识别正确率达98.3％,图像处理过程平均耗时10.9ms/幅.通过和人眼评估法和基准值相比较,表明人眼评估法主观性强,变化剧烈,误差较大,而图像分析法得到的病情指数和基准值的相关性系数达到了0.941 7,具有明显的线性相关关系.

关键词：黄瓜霜霉病、图像处理、病情评估

所属期刊栏目：38

分类号：S126(农业物理学)

资助基金：江苏省青年基金项目BK20140325——面向设施蔬菜病害预警的光谱图像与环境信息融合方法研究

在线出版日期：2017-08-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：67-71