期刊专题

10.13733/j.jcam.issn.2095-5553.2017.02.016

基于局部均值的甘蔗茎节识别

引用
为实现甘蔗单芽段蔗种的自动切割,利用机器视觉技术识别甘蔗茎节.对甘蔗图像进行均值滤波处理,以处理后的甘蔗图像为基础,在其HSV颜色空间的H分量上进行阈值分割、数学形态学处理以及最大面积选择,提取中心坐标;再利用矩形模板在G-B色差分量图上以一定步长沿甘蔗中心横坐标移动,计算每一步所覆盖甘蔗的平均灰度值,找到最大平均灰度值对应的位置,最终确定甘蔗茎节位置.试验结果表明,在36组组合试验下,较优组合为:模板宽度为6、步长为6,其识别率为90.77%,平均时间为0.481 539s.

单芽段、蔗种、机器视觉、甘蔗茎节、切割位置

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TP391.4;S126(计算技术、计算机技术)

广西自然科学基金资助项2014GXNSFAA118344

2017-05-31(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共5页

76-80

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中国农机化学报

2095-5553

32-1837/S

38

2017,38(2)

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