产量数据误差的识别与过滤方法研究

摘要：

针对产量数据包含大量误差的问题,首先研究分析产量数据的获取过程,从统计分析的角度,将可能造成产量数据误差的归纳为系统误差、随机误差和粗大误差.然后分别针对不同产量数据的误差来源,提出误差数据处理方法,设计并实现6种过滤器:割台状态、填充和排空延时、传感器数据异常、不切实际的产量值、局部空间的异常值、短收割段和坐标重叠.最后仿真实验表明,过滤后产量数据由随机因素引起的产量数据空间变异得到显著改善.

关键词：精准农业、产量误差、误差分析、误差识别与处理

所属期刊栏目：37

分类号：S24;TP29(农业电气化与自动化)

资助基金：国家高技术研究发展计划863计划资助项目2013AA040403;辽宁省科技攻关计划资助项目Y5L7160701

在线出版日期：2017-01-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：139-145