固态发酵过程电子鼻系统传感器阵列优化研究

摘要：

采用电子鼻系统对秸秆饲料固态发酵过程阶段进行监测研究具有明显的应用意义.但是电子鼻系统传感器阵列中同一气敏传感器会对多种被测气体响应,导致采集数据含有冗余信息,因此有必要对电子鼻传感器阵列进行优化.本文基于因子分析法对电子鼻系统采集数据结合阶段状态信息进行分析,提出传感器阵列优化方法.并采用神经网络、支持向量机和高斯过程等模式识别方法对电子鼻系统传感器阵列优化组合采集数据进行过程状态识别模型建模.研究表明,传感器阵列优化有利于减少模型输入,降低模型复杂性,提高模型对过程状态的识别率.

关键词：固态发酵过程、电子鼻、传感器阵列优化、因子分析、模式识别

所属期刊栏目：37

分类号：Q235;TQ92(细胞遗传学)

资助基金：江苏省然科学基金资助项目BK20130531;江苏高校优势学科建设工程资助项目;国家中小企业创新基金12C26213202207

在线出版日期：2016-06-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：249-253