基于模糊神经网络的温室温湿度智能控制系统研究

摘要：

针对温室非线性、时变性、延时性、多变量耦合等问题,对温度、湿度、光照强度和CO2浓度等环境因子进行分析,把模糊推理运用到温室环境控制系统,利用专家经验和知识行为转化为相应的模糊控制规则;结合神经网络控制理论,以温度和湿度作为主要控制变量设计模糊神经网络控制系统.仿真结果表明,该系统响应速度快,抗干扰能力强,对温室环境中温湿度有较好的控制效果,可为智能温室自动控制系统设计提供一定参考.

关键词：温湿度、智能控制系统、模糊神经网络

所属期刊栏目：37

分类号：TP273.5(自动化技术及设备)

资助基金：国家科技部农业科技成果转化项目2011GB2F300003;云南省科技富民强县计划项目2011EB117

在线出版日期：2016-06-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：63-66,84